مجال التطبيق

خط إنتاج معالجة البوكسيت 200TPH في غينيا

تم الإشادة بنظام التحكم الذكي Liming Heavy Industry. تمكننا من مراقبة خط الإنتاج المحلي في الوقت الفعلي ومعرفة معلومات الموقع في الوقت المناسب ، مما يوفر راحة كبيرة لإدارتنا.

المعدات: كسارة فكية PE750x1060 ، كسارة مخروطية هيدروليكية HPT300

المواد: البوكسيت

السعة: 200 طن / ساعة

حجم المدخلات: 600 مم

حجم الإخراج: 0-20mm.

التطبيق: إنتاج سبائك الألومنيوم ، التصنيع الحراري

مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة

2019年2月18日  ٦ خطوات في Crisp-DM: عملية التنقيب في البيانات القياسية. ۱.فهم الأعمال التجارية. يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه. عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة. بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك. مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى

التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa

3 天之前  التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.

تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky

التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.

دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته Astera

2024年5月17日  الإجابة على السؤال الشائع "كم عدد الخطوات في التنقيب عن البيانات" هي أن العملية تتضمن الخطوات السبع الرئيسية التالية: اختيار البيانات. تتمثل الخطوة الأولى في عملية تحليل التنقيب في البيانات في تحديد ملف مصادر البيانات التي يمكن استخدامها للتعدين

التنقيب في البيانات من الألف إلى الياء

تُتبع الأبحاث في مجال التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على نطاق واسع في مجالات شتى مثل الإحصاء وعلم الحاسوب و التعلم الآلي (Machine Learning)، إدارة قواعد البيانات (Database Management) و تصور البيانات ...

تنقيب البيانات - تعريفه وأهدافه وفوائده مركز ...

شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم ...

التنقيب في البيانات Data Mining .DM - هارفارد بزنس ريفيو

التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...

التنقيب في البيانات من الألف إلى الياء

تُتبع الأبحاث في مجال التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على نطاق واسع في مجالات شتى مثل الإحصاء وعلم الحاسوب و التعلم الآلي (Machine Learning)، إدارة قواعد البيانات (Database Management) و تصور البيانات (Data Visualization).

التنقيب في البيانات Data mining واستخراج المعرفة

6 天之前  التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البيانات ...

أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول ...

1171 - جامعة تشرين 2021 ورقة بحثية. يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم ...

ماذا تعرف عن علم تعدين البيانات Data Mining؟

ما معنى تعدين البيانات (Data Mining)؟. التنقيب عن البيانات (تعدين البيانات) هو عمليَّة البحث عن مجموعة كبيرة من البيانات الخامّ وتحليلها من أجل تحديد الأنماط واستخراج المعلومات المفيدة التي ...

e3arabi - إي عربي – ما هي عملية التنقيب عن البيانات ...

ما هي عملية التنقيب عن البيانات Data Mining. تكشف البيانات عن الرؤى ممّا يجعلها سلعة ثمينة للمؤسسات التي تعمل على تحقيق الدخل منها بمساعدة متخصصي التنقيب عن البيانات، والتنقيب في البيانات هو ...

e3arabi - إي عربي – فوائد عملية التنقيب عن البيانات ...

2- خدمة عملاء أفضل يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الاتجاهات في السلوك من خلال البحث عن أي شيء يتكرر في البيانات، كما يمكن الحصول على معلومات محدثة حول العملاء من عملية استخراج البيانات، وإذا فهمت الشركة ...

التنقيب في البيانات Data mining

التنقيب عن البيانات هو خطوة التحليل لعملية “اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات” ، أو عملية اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات الذي يختصر إسمها ب KDD. بصرف النظر عن خطوة التحليل الأولية ...

التنقيب في البيانات Data Mining .DM - هارفارد بزنس ريفيو

ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...

ماذا تعرف عن التنقيب في البيانات – Data mining

2023年12月10日  مراحل عملية التنقيب – Mining. يتم في تلك المرحلة تحويل البيانات الخام المختلفة في شكلها و صياغتها إلى شكل عام موحد لمرحلة التحليل اللاحقة، تُعد هذه المرحلة هي الأكثر استهلاكاً للوقت و الجهد ...

دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته Astera

2024年5月17日  التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ...

اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن البيانات ...

2021年6月23日  يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...

تحميل كتاب إدارة المعرفة ؛ التحديات والتقنيات ...

2023年11月9日  كتاب إدارة المعرفة ؛ التحديات والتقنيات والحلول pdf تأليف الدكتور خضر مصباح إسماعيل طيطي . يقدم هذا الكتاب المفاهيم والمباديء الأساسية التي بنيت عليها أصول ادارة المعرفة واساسياتها المبنية ...

المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات / دار شعاع

قمنا من خلال هذا الكتاب بسبر معمّق لأهم تقنيات التنقيب عن البيانات بدءاً بالمعالجة المسبقة للبيانات والتصنيف وتحليل الاقتران والعنقدة والكشف عن التشوهات مع تدعيم الشرح بعدة أمثلة لتوضيح المفاهيم الأساسية.

أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول ...

3187 - جامعة البعث 2016 ورقة بحثية. يهدف هذا البحث إلى تقديم دراسة حالة عن استخدام تقنيات التنقيب في بيانات المؤسسات التعليمية, و ذلك من خلال استعمال تقنيات التنقيب في البيانات. Data Mining التنقيب في ...

تسخير قوة التنقيب عن البيانات في الذكاء ...

2023年4月13日  تمتد تطبيقات العالم الحقيقي عبر صناعات مثل الرعاية الصحية, تمويل, تسويق والتصنيع. يعد التنقيب عن البيانات جانبًا مهمًا من جوانب الذكاء الاصطناعي (AI) و آلة التعلم (ML) ، لأنه يمكّن الشركات ...

تنقيب في البيانات - Wikiwand

تلخيص هذه المقالة لعمر 10 سنوات. التنقيب في البيانات ( بالإنجليزية: data mining)‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في ...

ar/25/بيانات إدارة المعرفة التعدين.md at main hubandcang/ar

Contribute to hubandcang/ar development by creating an account on GitHub.

المقرر: التنقيب في البيانات - Syrian Virtual University

4 天之前  يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية.

تقنيات التنقيب عن البيانات واهميتها في ادارة ...

هدفت هذه الدراسة الى بيان مستوى الاهتمام بتطبيق وبالمجالات المكونة لبيئة مفاهيم وادوات التنقيب عن البيانات لأدارة العمليات المصرفية والمحاسبية في البنوك التجارية الاردنية.ولتحقيق تلك الاهداف استخدام الباحثان ...

e3arabi - إي عربي – تطبيقات عملية التنقيب عن البيانات

يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...

2-12-24SERVICE MECHANISM

Common choice of more than 170 countries